Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.azjhpc.org/xmlui/handle/123456789/442
Title: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ В УМНЫХ ГОРОДАХ
Authors: Алиев, Джамиль
Keywords: Большие данные;энергоэффективность;умные города;Интернет вещей (IoT);машинное обучение;устойчивое развитие;инновационные технологии
Issue Date: 7-Jun-2024
Publisher: Azerbaijan State Oil and Industry University
Abstract: В эпоху глобальных изменений и растущего давления на природные ресурсы, устойчивое развитие городов приобретает особую актуальность. Города по всему миру сталкиваются с многочисленными вызовами, включая урбанизацию, изменение климата и необходимость обеспечения качества жизни своих жителей при одновременном снижении воздействия на окружающую среду. В этом контексте технологии умных городов и аналитика больших данных выступают в качестве ключевых инструментов для реализации энергоэффективности и устойчивого городского развития. Эффективное использование больших данных и современных технологий позволяет городам оптимизировать ресурсы, улучшать службы и инфраструктуру, а также внедрять инновационные решения для повышения качества жизни. От мониторинга потребления энергии до интеграции возобновляемых источников энергии, от умного управления транспортными потоками до повышения безопасности и доступности городских услуг — все эти аспекты становятся возможными благодаря анализу больших объемов данных. В данной статье будет рассмотрено, как большие данные способствуют повышению энергоэффективности и какие перспективы они открывают для устойчивого развития городов.
URI: http://dspace.azjhpc.org/xmlui/handle/123456789/442
Journal Title: İnternational conference on the topic of İnformation Technology Trends dedicated to the 101 st anniversary of Heydar Aliyev
Volume: 1
Issue: 1
First page number: 162
Last page number: 171
Number of pages: 10
Appears in Collections:International Conference on the Topic of Information Technology Trends Dedicated to the 101st Anniversary of Heydar Aliyev

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
komf mater Fin 2025 docx-162-171.pdf362.52 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.