Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.azjhpc.org/xmlui/handle/123456789/449
Title: ŞƏXSİYYƏT İDARƏÇİLİYİNİN GƏLƏCƏYİ: ÜZ TANIMA SİSTEMLƏRİNİN TƏDQİQİ
Authors: Rəhimova, Nazilə
Əsgərov, Nihad
Keywords: Üz tanıma sistemləri;süni intellekt (AI);maşın öyrənməsi (ML);biometrik autentifikasiya;məxfilik və etika;müşahidə texnologiyası;alqoritmik qərəz;şəxsiyyətin yoxlanılması;gələcək tendensiyalar;Əşyaların İnterneti (IoT)
Issue Date: 7-Jun-2024
Publisher: Azerbaijan State Oil and Industry University
Abstract: Üz tanıma sistemləri təhlükəsizlik, şəxsiyyətin yoxlanılması və fərdiləşdirilmiş xidmətlərin mənzərəsini yenidən formalaşdıran təməlqoyma texnologiyası kimi ortaya çıxdı. Süni intellekt (AI) və maşın öyrənməsi (ML) ilə təchiz edilmiş mürəkkəb alqoritmlərdən istifadə etməklə, bu sistemlər üz xüsusiyyətlərini əlamətdar dəqiqliklə aşkarlaya, təhlil edə və müqayisə edə bilər. Onların tətbiqləri səmərəlilik və istifadəçi rahatlığı üçün innovativ həllər təklif edərək hüquq-mühafizə orqanları, pərakəndə satış, səhiyyə və fərdi cihazların təhlükəsizliyi daxil olmaqla müxtəlif domenləri əhatə edir.Bununla belə, sifətin tanınmasının geniş şəkildə tətbiqi məxfilik, etik mülahizələr və alqoritmik qərəzlik ətrafında müzakirələrə səbəb oldu. İcazəsiz nəzarət, avtoritar rejimlər tərəfindən potensial suiistifadə və sistemlərin ədalətli olması ilə bağlı narahatlıqlar onların tətbiqində möhkəm tənzimləmə və şəffaflıq tələb edir. Bu çətinliklərə baxmayaraq, sifətin tanınması texnologiyası inkişaf etməyə davam edir və süni intellektdə perspektivli irəliləyişlər zəif işıqlı mühitlərdən mürəkkəb kütlələrə qədər müxtəlif ssenarilərdə təkmilləşdirilmiş performansı təmin edir.
URI: http://dspace.azjhpc.org/xmlui/handle/123456789/449
Journal Title: İnternational conference on the topic of İnformation Technology Trends dedicated to the 101 st anniversary of Heydar Aliyev
Volume: 1
Issue: 1
First page number: 337
Last page number: 343
Number of pages: 7
Appears in Collections:International Conference on the Topic of Information Technology Trends Dedicated to the 101st Anniversary of Heydar Aliyev

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
komf mater Fin 2025 docx-337-343.pdf358.4 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.